镇国学神从数学开始无敌第105章 手搓一台天河超算

赵立国猛地抬起头布满血丝的眼睛里闪过一丝迷茫。

不等？ 怎么不等？ 机器就在那里算力是固定的。

申请排期要三个月这是死规定。

难道还能凭空变出一台“天河”不成？ 虞修远也被问得一愣他皱眉看着许燃：“什么意思？说清楚。

” 钱博文嘴角牵动了一下发出一声若有若无的冷哼似乎觉得许燃是在说胡话博眼球。

许燃的目光从众人脸上扫过从他们的表情中他读懂了根深蒂固的思维定式。

那是追赶者的思维。

工具不如人所以想尽办法去抢更好的工具。

路被人堵死了所以拼命想把路拓宽。

但他想做的从来不是这些。

“我的意思是” 许燃的声音不大但吐字清晰确保每个人都能听见“我们为什么要执着于在‘暴力求解’这条路上去追赶别人已经走了几十年的老路？” “暴力求解？”赵立国咀嚼着这个词有些陌生。

“对暴力求解。

” 许燃点了点头走到那面写满公式的白板前拿起笔指向了那串复杂的纳维-斯托克斯方程。

“传统的计算流体力学（CFD）本质就是把飞机表面划分成几百万几千万甚至上亿个小网格。

然后用计算机去暴力地一遍又一遍地求解这些控制方程在每一个网格里的近似解。

网格越多算得越准需要的算力就越恐怖。

” “这……这不就是CFD的原理吗？”孙浩忍不住小声嘀咕道。

他学了三年就是这么学的。

“是原理但不是真理。

” 许燃一句话再次颠覆了他们的认知。

他转过身看向虞修远和赵立国抛出了一个全新的概念。

“既然我们的目标只是为了得到一个准确的气动仿真结果那我们为什么非要亲手去‘解’这个方程呢？” “我们可以换一种思路训练一个‘神经网络’让神经网络去‘学习’这个方程的规律。

” “神经网络？” “学习？” 这两个词让整个实验室里一半以上的人都露出了困惑的表情。

在二十一世纪初的这个时间点这个词汇更多还停留在科幻电影和少数顶尖实验室的构想里。

对这些搞传统流体力学的工程师来说无异于天方夜谭。

钱博文终于找到了反击的机会他像看一个白痴一样看着许燃嗤笑道： “你在开什么国际玩笑？用神经网络搞流体力学？你知道流场是多么复杂的非线性系统吗？ 神经网络那种‘黑箱’模型根本无法保证物理上的严谨性！ 这纯粹是学术界的玩具在工程应用上是绝对的禁区！ 荒谬！” 他说的句句在理也代表了在场绝大多数人的心声。

工程需要的是100%的精确和可靠而不是一个模糊的无法解释的“学习”结果。

面对钱博文的激烈反驳许燃连眉毛都没动一下。

“谁说它是黑箱？” 他转过身在白板的空白处写下了一行让所有人更加看不懂的标题。

【Physics-Informed Neural Networks (PINN)】 “基于物理信息的神经网络。

”许燃淡淡地解释道。

“我们不必把它当成一个黑箱。

恰恰相反我们要把‘物理规律’也就是纳维-斯托克斯方程本身作为神经网络的一部分强行‘灌输’给它。

” 他怕这些人听不懂打了一个更通俗的比方。

“传统的CFD就像是一个笨学生做应用题。

他不会公式只能靠蒙靠一次次代入不同的数字去试错最终找到一个最接近的答案。

我们的‘天河’就是靠着无与伦比的计算速度把这种试错过程缩短了而已本质没变。

” “而我的方法” 许燃的眼睛里闪过绝对自信的光芒“是直接把这道题的‘官方标准答案’也就是纳维-斯托克斯方程这个‘物理规律’写进神经网络的‘损失函数’里作为它必须遵守的铁律。

” “我们不再让它去暴力求解。

我们是让神经网络在满足物理规律的前提下去无限逼近真实流场。

它不是在计算它是在‘学习’。

学习如何完美地拟合我们给出的物理定律。

” 钱博文像是听到了更可笑的笑话立刻抓住了他话语中的漏洞：“学习？学习就需要数据！ 你需要海量的实验数据或者CFD仿真数据来训练你的神经网络！ 如果你已经有了准确的CFD数据那你还要这个神经网络干什么？ 这根本就是一个悖论！你连最基本的机器学习原理都不懂！” 他的质问又急又响充满了智力上的优越感仿佛已经将许燃驳斥得体无完肤。

孙浩和李芸也不由自主地点了点头。

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