“出海联盟”首次全体会议的氛围比北京深秋的天气还要凝重几分。
会场设在国家会议中心一间保密级别极高的会议室里椭圆形的会议桌旁坐着来自国内高端制造、人工智能、新能源、半导体等领域的二十多家顶尖企业的掌舵人。
林见鹿作为其中最年轻、却也最受瞩目的成员之一安静地坐在靠前的位置聆听着来自部委领导的通报。
“……情况就是这样。
”主持会议的发改委领导语气严肃“某些国家和利益集团已经将我们这个联盟视为对其技术霸权和经济利益的重大挑战。
他们正在通过各种渠道向世贸组织等相关国际机构施压污蔑我们‘利用国家力量进行不公平竞争’、‘破坏全球市场规则’试图为我们联盟的成立和后续行动制造国际法律和舆论障碍。
” 一位头发花白的通信巨头董事长冷哼一声:“老调重弹!只要我们发展得快一点他们就要扣帽子、打棍子!当年我们搞通信标准的时候不也是这么过来的?” “此一时彼一时。
”另一位半导体行业的大佬扶了扶眼镜语气沉重“这次他们的反应更激烈手段也更系统化。
除了舆论和法律层面技术封锁、供应链断供的风险也在急剧升高。
我们不少成员企业已经感受到了切实的压力。
” 会议围绕着如何应对这轮来自国际的联合打压进行了深入讨论。
最终达成共识:一方面要利用官方渠道和国际规则据理力争戳穿污名化;另一方面也是更重要的联盟内部要加快技术协同和供应链互补真正做到“你中有我我中有你”提升整体抗风险能力。
“打铁还需自身硬。
”领导最后总结“只要我们自己的技术足够领先生态足够稳固再大的风浪也掀不翻我们!” 这句话深深印在了林见鹿的脑海里。
返回上海的飞机上他一直在思考见鹿科技的“硬”实力除了已经展现出来的产品力和生态闭环还有什么更深层次的、对手难以复制的优势? 他的目光不由自主地投向了沈渊。
沈渊正对着笔记本电脑屏幕上一行行复杂的数据代码凝神思考镜片上反射着流动的光影。
**数据!** 一个词如同闪电般划过林见鹿的脑海。
见鹿科技的生态闭环初步形成这意味着什么?意味着每一天每一刻都有海量的、多维度的、真实世界的数据在这个闭环内奔流不息! G9和S1行驶在全球各地实时收集着最复杂的城市路况、驾驶行为、车辆状态数据; “青鸾”手机记录着用户的使用习惯、位置信息、应用偏好; “灵犀OS”捕捉着人机交互的每一个细节、语音指令的语义背景; 甚至“山海”游戏和影视内容也反映了用户的审美取向和情感共鸣点…… 这些数据不再是孤立的而是在“灵犀OS”这个统一的神经网络下相互关联、相互印证构成了一个前所未有的、极其丰饶的“数据沃土”! 回到公司林见鹿立刻召集了沈渊和AI研究院的负责人。
“老沈我们生态内每天产生的数据量现在达到什么规模了?”林见鹿开门见山。
沈渊调出一组实时监控数据屏幕上跳动的数字令人眩晕:“呈指数级增长。
目前日均处理的结构化和非结构化数据已经超过**100EB**(1EB=10亿GB)而且还在加速。
这已经超过了全球很多大型互联网公司数据量的总和关键是我们的数据维度更丰富质量更高与物理世界和用户行为的连接更紧密!” AI研究院的负责人一位名叫**赵博**的年轻科学家补充道:“林总这些数据对我们AI模型的训练价值巨大!尤其是用于自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉和推荐算法等核心领域。
以前我们训练模型很多要靠模拟数据或者购买外部数据集成本高且不够‘接地气’。
现在我们拥有的是最鲜活、最真实的第一手数据洪流!” 林见鹿的眼睛亮了:“也就是说我们的生态不仅是在服务用户更是在为我们喂养一个越来越强大的‘数据智能’大脑?” “完全正确!”赵博兴奋地推了推眼镜“举个例子我们的‘群体智慧共驾’系统。
以前模型训练主要靠仿真和有限的测试车队数据。
但现在通过G9和S1实时回传的百万级真实车辆的海量驾驶数据模型几乎每天都在进化!它能学到人类驾驶员在无数极端复杂情况下的微妙处理方式能更精准地预测其他交通参与者的行为甚至能发现一些我们之前从未想到过的、更优化的通行策略!” 沈渊也补充了一个例子:“还有我们的语音助手‘小夔’。
用户在车机、手机、甚至未来其他设备上与‘小夔’的每一次对话都在帮助它更好地理解口语化的、带有上下文情感的指令让它变得越来越‘聪明’和‘人性化’。
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